Åadowanie...
Åadowanie...
Wytnij obiekt z dowolnego zdjęcia i pobierz przezroczysty PNG. Model działa całkowicie na Twoim urządzeniu — Twój obraz nigdy nie jest przesyłany ani przechowywany.
Usuwacz tła oddziela obiekt na zdjęciu od wszystkiego, co jest za nim, a następnie eksportuje obiekt na przezroczystym tle. Tradycyjne narzędzia polegały na narzędziu różdżki lub skrótach chroma-key, które działały tylko na jednolitych tłach; nowoczesne narzędzia wykorzystują małą sieć neuronową wytrenowaną do rozpoznawania obiektów na pierwszym planie, niezależnie od tego, jak złożona jest scena. Ta strona uruchamia tę sieć — model segmentacji ISNet typu open-source — bezpośrednio w Twojej przeglądarce za pomocą WebGPU lub WebAssembly. Żadne dane obrazów nie opuszczają Twojego urządzenia, nie ma limitu użytkowania, a wynik to czysty PNG z pełną przezroczystością alfa, który możesz umieścić w opisie produktu, prezentacji, kolażu lub narzędziu projektowym.
Przeciągnij JPG, PNG lub WebP do obszaru przesyłania lub kliknij, aby wybrać z urządzenia. Obsługiwane są pliki do 25 MB.
Podczas pierwszego uruchomienia model segmentacji (~50 MB) pobiera się raz i jest przechowywany w pamięci podręcznej przez Twoją przeglądarkę. Kolejne uruchomienia zaczynają się natychmiast bez dalszych pobrań.
Oryginał jest pokazany po lewej, a przezroczysty wynik po prawej na szachownicy, abyś mógł wyraźnie zobaczyć kanał alfa. Procent postępu aktualizuje się w miarę ładowania i działania modelu.
Kliknij Pobierz PNG, aby zapisać wycięcie. Plik zachowuje swój kanał alfa, więc możesz umieścić go na dowolnym tle w Figma, Photoshopie, Canvie lub szablonie slajdów.
Kliknij Spróbuj inny obraz, aby wyczyścić płótno i przetworzyć następne zdjęcie. Ponieważ model jest już w pamięci podręcznej, każde kolejne uruchomienie jest znacznie szybsze.
1. Zdekoduj przesłany plik do bitmapy RGBA. 2. Zmień rozmiar i znormalizuj bitmapę do oczekiwanego rozmiaru wejściowego modelu. 3. Uruchom sieć segmentacji ISNet w WebGPU (lub WASM jako zapas). 4. Otrzymaj miękką maskę alfa o tym samym rozmiarze co wejście. 5. Pomnóż oryginalną bitmapę przez maskę, aby uzyskać piksele RGBA. 6. Zakoduj wynik jako PNG z pełną przezroczystością.
ISNet (Intermediate Supervision Network) to architektura segmentacji obrazów, która zwraca prawdopodobieństwo przynależności do pierwszego planu dla każdego piksela. W przeciwieństwie do wyboru różdżką, który obsługuje tylko jednolite kolory, sieć była trenowana na dziesiątkach tysięcy różnorodnych zdjęć, więc generalizuje do portretów, produktów, zwierząt i bałaganu. Uruchamianie jej lokalnie w Twojej przeglądarce za pomocą ONNX Runtime Web oznacza, że bajty Twojego obrazu nigdy nie opuszczają urządzenia — zyskujesz prywatność narzędzia offline z jakością usługi w chmurze.
Referencja: ISNet (Wysoce dokładna segmentacja obrazów)
| Typ zdjęcia | Jakość wyniku |
|---|---|
Portret studyjny, jednolite tło | Prawie idealne wycięcie — krawędzie włosów są czyste, a przejście alfa wygląda naturalnie. Świetnie nadaje się do zdjęć portretowych i awatarów. |
Zdjęcie produktu na zatłoczonym biurku | Czyste oddzielenie wokół twardych krawędzi; odbicia i cienie są zazwyczaj traktowane jako tło. Idealne do ofert e-commerce. |
Grupa ludzi na świeżym powietrzu | Każda osoba jest zachowana jako pierwszy plan; cienkie obiekty między osobami (balustrady, liście) mogą wymagać szybkiej ręcznej poprawki. Przypadek graniczny — zatłoczone sceny. |
Obiekt zlewa się z tłem o podobnym kolorze | Jakość spada tam, gdzie nie ma kontrastu. Spróbuj innego zdjęcia lub wyższej rozdzielczości tej samej fotografii. Najgorszy scenariusz. |
Zmniejsz pliki JPG, PNG lub WebP w swojej przeglądarce za pomocą interaktywnego suwaka jakości.
Dostosuj, filtruj, obracaj i przycinaj zdjęcia w przeglądarce — bez przesyłania, bez znaku wodnego.
Twórz memy i kolaże zrzutów ekranu z prawdziwymi warstwami — wklejaj, przeciągaj, przycinaj, podpisuj, eksportuj.
Konwertuj HEIC, JPG, PNG, WebP i więcej — wsadowo do 25 plików, wszystko w przeglądarce.
Ostatnia aktualizacja